上海字彩信息科技有限公司，成立于2023年，专注于互联网AI体系营销、品牌Social社会化营销、内容运营为核心的数字营销公司，致力于AI工具研发，并发展成为互联网价值营销企业，深耕AI技术、优质内容，力求全链路赋能品牌增长,立志于成为一个拥有【超一线策略水平】+【超细致执行】的整合团队，为企业打造更好的品牌营销案例 ，实现真实有效的声量提升和销售转化 ，过往服务客户对字彩均有【精而美】的口碑好评。

主要服务：GEO优化，平台SEO优化，全媒体平台营销服务

一、Laver AI——让品牌在AI时代被“听见，从“被搜索”到“被引用”

提供业界首个完整的GEO战略与执行解决方案，为品牌的GEO实践提供一套完整、闭环的解决方案，系统化解决“起点失声”的困境。

1、智能监测与诊断：

回答“效果如何?”:

精准追踪品牌内容的AI引|用率、答案份额与情感倾向，量化您在AI世界中的“能见度”与“话语权”。

2、策略指导与执行：

回答“优化什么?”

提供内容优化方向与执行路径，让优化服务于营销战略，不纠结技术细节。

3、持续优化与洞察：

构建持续竞争力:

帮助品牌在AI的认知体系中，建立权威、可信的“信源”地位。

二、AI 监控系统

能见度：查看提及您品牌的聊天记录的份额，并了解您在对话中出现的频率。

位置：了解您的品牌在A搜索结果中的位置，并发现提高排名的机会。

情绪：了解 A!如何看待您的品牌、哪些方面进展顺利哪些方面需要改进。

竞争对比：在相同的对话中，将您的品牌能见度与主要竞争对手进行比较，直观展示相对市场份额。

内容关联：分析您的品牌与哪些产品特性、使用场景或解决方案被同时提及，判断核心卖点的传递效率。

趋势洞察：捕捉与您行业相关的新兴话题和需求变化，评估您的品牌在这些未来增长点中的能见度。

更多功能：可扩展的内容创建、AI搜索的内容构思、品牌形象、优化LLM内容、AI 可见跟踪、可抓取性和流量分析等。

三、GEO解决方案

1、策略定义-从业务战略到GED语义蓝图，将品牌战略翻译为AI能读懂的语言。

战略解码：

深度解读品牌STP(细分、目标、定位)策略；分析品牌现有搜索数据与用户画像；

识别核心竞争赛道与差异化优势。

语义战场地图：

梳理目标用户全决策路径的关键问题；构建"品牌核心语义-竟对语义-行业语义

三层架构；确定各阶段内容优化优先级与资源分配。

知识库架构设计：

搭建覆盖"认知-考虑-决策-忠诚"全链路的品牌知识体系；设计结构化、机器友好的内容框架；建立内容更新与维护机制。

1. 2、字彩GEO优化策略-在用户决策的每一个环节都提供恰好需要的信息，实现品效合一

字彩独创性地基于“大语义”维度优化，它不仅是词的扩展，更是对用户认知与决策旅程的全景式映射。

（1）通用问题：

用户状态：需求模糊，探索方向众多

内容目标：从产品类型、功能、场景、痛点等多个角度细分切入，提升品牌可见度；

（2）决策问题：

用户状态：需求已经明确

内容目标：精准传递品牌的核心信息与产品优势

（3）购买问题：

用户状态：比较与评估

内容目标：确保品牌信息及时性，准确性

1. 3、内容锻造-权威内容的全网渗透能力，让品牌内容成为AI信赖的权威信源

权威渠道网络：对接500+全媒体新闻资源；覆盖主流行业论坛与垂直社区；建立快速过审的绿色通道；确保品牌信息高效触达目标平台。

专业内容团队：资深大模型优化内容创作者；精通AI内容识别与偏好算法；结构化内容创作方法论；行业专业知识深度积累。

智能内容生产：基于语义战略的内容规划；数据驱动的选题决策机制；机器友好的结构化内容输出；多平台适配的内容变体生成。

1. 4、AI连接-直达主流模型的更新通道-建立品牌与AI模型的高效对话机制

三大优势：24小时内触达；多模态支持；关键信息>95%。

三大能力：智能内容投喂与训练系统；多模型并行更新引擎；内容吸收效果反馈机制。

覆盖主流模型：DeepSeek、豆包、元宝、百度AI、Perplexity、ChatGPT、Google AI、copilot......

1. 基于用户决策路径的分阶段量化指标

用户触达：聚焦 AI场景下的产品曝光与触达；评估指标：可见度评分

品牌市场份额。

用户认知：聚焦用户对产品核心信息的认知深度；评估指标：内容质量度评分

内容关联度评分。

口碑沉淀：聚焦用户对狗粮品质的认可与口碑沉淀；评估指标：目标产品各平台搜索量。

购买体验：聚焦用户的最后转化；评估指标：产品销量

1. 智能运营数据驱动的GED持续增长-让GEO效果可衡量、可优化、可增长

效果透明-实时数据看板；持续优化-月度复盘调整；价值明确-清晰ROI体系

1. 全景监测看板：AI能见度指标监测；用户行为路径追踪；竞争态势对比分析。
2. 行业动态感知：社交媒体热点监测；垂直论坛讨论抓取；新兴语义需求识别。
3. 智能优化循环：数据驱动策略调整；内容优先级重排；自动化知识库更新。